对于ie工程师来说，改善是看家本领，而改善的对象却大多都是人，在基础ie的研究范围之内更是这样，以人的劳动过程为研究对象，不断的拆解、组合、优化，最终达到效益最大化，也就是最少的人力完成相同甚至更多的工作。

　　之所以选择人作为研究对象，是因为人虽然大致相似，却有着不同的头脑和想法，虽都有双手，却较难程式化的去使用。所谓我们必须花很长时间去观察了解人的作业，订定作业标准，然后反复的训练以期达到如机器般的一致化。

　　然而随着自动化技术的导入，ie工程师貌似陷入了一个尴尬的境地，因为自动化的机器人取代了产线上的劳动者，从而使得ie工程师失去了研究的基本对象。

　　郭台铭曾在一次演讲中描绘了这样一幅场景，未来，在车间里面全部是机器人在生产ipad和iphone，没有一个工人存在，我们的儿子或是孙子会很惊讶的认为用人来生产ipad和iphone是不可思议的，就好像我们现在已经很难看到用牛在耕田一样。郭台铭把这称作是“第三次工业革命”。

　　亨利福特说“我雇的明明是两只手却来了一个人”，而自动化使得亨利福特的想法得以实现，真的只把钱花在了两只手上。

　　机器人对电子行业来说，确实是大有裨益，曾经美国因为劳动力成本过高，而将制作业转到中国，而未来如果自动化程度到达一定程度，人力成本在整个制造成本的比重日益降低，也许像苹果要把制造工厂移回美国去这种事情真的变得很现实，而美国的制造业复兴之梦也可以圆满了。

　　然而按照目前的技术来看，机器人的广泛应用看来还需要经历一段时间的技术积累。开发的不易导致机器人成本相对较高，这么高的成本必须要能够消化掉才可能有应用前景。要消化就需要满足以下任意一个条件：第一，机器人具有足够的通用性，第二，某个特定产品的产量非常大，否则使用机器人对制造业来讲就会变得没有意义。

　　无论怎样，机器人对ie工程师的冲击毕竟是会存在的。但也应该不是致命的。大致可从以下几个方面理解：

　　1.机器手的动作也需要研究。其实机器手只不过是人手的替代品，但和人一样，同样需要作业的高效率，在相同的驱动条件下，怎样能够最快的方式去完成似乎也可以研究，另外机器处理的批量，各种机器之间的衔接搭配也需要ie工程师来排配。

　　2.基础ie毕竟是n年前的事情了，虽然现在依然在使用，但是ie的职能和重点也在慢慢的发生转变。以前强调单工站作业的管理，以效率优先为理念，而现在则更强调以客户需求为基准，整个制造流程的协调，以“价值”为理念。这就决定了技术永远都是工具。

　　3.ie有一样永恒不变的东西，那就是工时。无论是人还是机器生产，时间都是一种固定的衡量标准。所以基于工时的研究还是会有较大的意义。比如基于工时的产能评估与规划，layout规划也需要工时来作为基础，所以规划对ie来讲也是必不可少的能力。

　　总之，未来ie工程师要想不被淘汰，就必须拓展ie的应用面，用ie的理念和原则去分析工厂现有的活动，从而使工厂运营最佳化，甚至是供应链运营的最佳化，这对未来的ie来说是机会也是挑战。