实验室的加工浪费往往是在开发时没有充分考虑到生产环节，结果是可能采取了不合适的资源或不适用的系统。这会造成错误、延长响应时间、导致过程失败，进而增加额外处理成本，这正是推行实验室5s管理，实现精益实验室时需要改善的地方。
    
    过于复杂的过程会引起故障和非生产性时间，引进正确的方法和工具可简化这种过程。也可使工作方案标准化，以此培训人员和更好地安排工作场所。kaizen/cip、流程优化、价值流图、sop 编写与维护以及定期培训可提供帮助。
    
    实验室常见的工作流程与“过度加工”浪费
    
    称量： 实验室技术人员需要使用高精度天平来测定最小样品净重，同时需要使用大量程天平，这可能导致必须要管理比实际需求量还多的天平。
    
    水份测定 ： 如果没有优化干燥方法，则可能要耗费许多时间或样品。
    
    紫外可见分光光度计： 许多实验室在紫外可见分光光度计上运行 100 多种不同方法，管理这些方法可能非常耗时，要找出一种合适的方法可能比较困难。
    
    热分析： 许多实验室会对多种类型的样品进行热分析，也会进行不同类型的分析，确保使用正确的方法可为过程留出多余的时间和精力。
    
    ph 计、电极和缓冲液： 结果通常仍然手工记录在实验室笔记本上，从而导致不必要的抄写错误。
    
    滴定： 将所有结果和样品属性记录在实验室记录本是非常耗时的：会减慢过程的速度，并导致抄写错误。
    
    密度测定： 测得的密度通常被转化为另一个值（浓度、白利糖度、酒精度、api 度），这是手动完成的，需要时间且易于出错，最终值以手动方式与测得的产品最小值和最大值进行比较。
    
    熔点 /滴点： 通常情况下，会同时进行多次测量，并手动计算平均值或标准偏差。
    
    移液器： 使用容量不匹配的移液器或单通道移液器用于高通量处理会导致出错、出现重复性劳损并浪费时间。