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  dpmo即:每百万次采样数的缺陷率)是指100万个机会里面,出现缺陷的机会是多少。这里有一个计算公式,即dpmo=(总的缺陷数/机会)×一百万分之一百万。

  如果dpmo是百万分之三点四,即达到99.99966%的合格率,那么这就叫六西格玛。(dpmo与西格玛的对应关系如下表所示)
σ值 正品率(%)
1-(失误次数/百万次操作)
dpmo值 以印刷错误为例 以钟表误差为例
1 30.9 690000 一本书平均每页170个错字 每世纪31.75年
2 69.2 308000 一本书平均每页25个错字 每世纪4.5年
3 93.3 66800 一本书平均每页1.5个错字 每世纪3.5个月
4 99.4 6210 一本书平均每30页1个错字 每世纪2.5天
5 99.98 230 一套百科全书只有1个错字 每世纪30分钟
6 99.99966 3.4 一个小型图书馆的藏书中只有1个错字 每世纪6秒钟

  dpmo值可以用来综合度量过程的质量。例如,某印刷电路板的制造工厂在同一条生产线上可能生产不同规格的印刷电路板。每一种产品都有不同的设计,因此,在生产过程中,缺陷机会也不同。但是,不管生产何种规格的产品,都可以统计出现缺陷的数量和缺陷机会的数量,然后用总的缺陷的数量除以总机会数,可以得到dpmo,即使每天的产品种类不同,我们都可以做同样的统计。

  在6西格玛管理中常常将dpmo折算为z。dpmo对应于过程输出质量特性超出规格限的比率,可以通过对如图所示的正态分布中规格限外的部分求积分而获得。此时,标准正态分布中的分位数点z,就是过程的西格玛水平。
6西格玛管理正态分布
  引入了西格玛这个概念以后,不同的企业、工厂、流程、服务之间都可以进行量化的比较。

作者:博革咨询

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